Tutorials

Tutoriais e Guias

Tutoriais de R

Introdução ao R

Descrição: Guia completo para iniciantes em R Duração: 8 horas Nível: Iniciante

Conteúdo: - Instalação e configuração - Estruturas de dados - Manipulação de dados - Visualizações básicas - Análise estatística

Recursos: - Código comentado - Exercícios práticos - Dados de exemplo - Soluções

Análise Estatística com R

Descrição: Técnicas avançadas de análise estatística Duração: 12 horas Nível: Intermediário

Tópicos: - Regressão linear e múltipla - Análise de variância - Testes não paramétricos - Análise de correlação - Validação de modelos

Visualização com ggplot2

Descrição: Criação de gráficos profissionais Duração: 6 horas Nível: Intermediário

Conteúdo: - Gramática dos gráficos - Estéticas e geometrias - Temas e cores - Gráficos complexos - Exportação

Tutoriais de Análise Espacial

Introdução ao QGIS

Descrição: Primeiros passos com QGIS Duração: 10 horas Nível: Iniciante

Tópicos: - Interface do QGIS - Carregamento de dados - Simbologia e legendas - Layout de impressão - Plugins úteis

Análise Espacial com R

Descrição: Análise geográfica usando R Duração: 15 horas Nível: Avançado

Conteúdo: - Pacotes espaciais - Autocorrelação espacial - Interpolação - Análise de clusters - Mapeamento

Geoestatística

Descrição: Técnicas de geoestatística Duração: 20 horas Nível: Avançado

Técnicas: - Variografia - Krigagem ordinária - Krigagem universal - Validação cruzada - Mapeamento de incerteza

Tutoriais de Shiny

Fundamentos do Shiny

Descrição: Criação de aplicações web interativas Duração: 16 horas Nível: Intermediário

Conteúdo: - Estrutura do Shiny - Interface de usuário - Reactividade - Controles de entrada - Gráficos interativos

Dashboards Avançados

Descrição: Dashboards profissionais Duração: 12 horas Nível: Avançado

Tópicos: - Layout responsivo - Múltiplas páginas - Autenticação - Deploy - Performance

Shiny com Dados Espaciais

Descrição: Aplicações espaciais interativas Duração: 14 horas Nível: Avançado

Recursos: - Mapas interativos - Análise espacial - Visualização 3D - Controles espaciais

Tutoriais de Python

Análise de Dados com Python

Descrição: Manipulação e análise de dados Duração: 10 horas Nível: Intermediário

Bibliotecas: - pandas: Manipulação - numpy: Computação - matplotlib: Gráficos - seaborn: Visualização

Machine Learning

Descrição: Introdução ao machine learning Duração: 20 horas Nível: Avançado

Algoritmos: - Regressão linear - Classificação - Clustering - Validação de modelos

Análise Espacial com Python

Descrição: Análise geográfica com Python Duração: 12 horas Nível: Avançado

Ferramentas: - geopandas: Dados vetoriais - rasterio: Dados raster - folium: Mapas interativos - shapely: Geometrias

Tutoriais Especializados

Séries Temporais

Descrição: Análise de dados temporais Duração: 15 horas Nível: Avançado

Conteúdo: - Conceitos básicos - Decomposição temporal - Modelos ARIMA - Previsão - Validação

Estatística Robusta

Descrição: Métodos resistentes a outliers Duração: 12 horas Nível: Avançado

Técnicas: - Estimadores robustos - Testes robustos - Análise de influência - Aplicações práticas

Visualização de Dados

Descrição: Criação de visualizações efetivas Duração: 8 horas Nível: Intermediário

Princípios: - Design de gráficos - Escolha de cores - Tipografia - Narrativa visual

Recursos dos Tutoriais

Materiais Disponíveis

• Slides: Todos os tutoriais
• Código: Scripts completos
• Dados: Conjuntos de exemplo
• Vídeos: Gravações das aulas

Formato

• Presencial: Cursos presenciais
• Online: Tutoriais virtuais
• Híbrido: Combinação de formatos
• Self-paced: Aprendizado individual

Certificação

• Certificados: Para todos os cursos
• Badges: Conquistas específicas
• Portfolio: Projetos práticos

Estatísticas

Participantes

• Total: 500+ participantes
• Cursos: 30+ cursos
• Instituições: 20+ instituições

Avaliações

• Média: 4.9/5 estrelas
• Recomendações: 98%
• Retorno: 85% dos participantes

Impacto

• Projetos: 100+ projetos desenvolvidos
• Publicações: 20+ artigos baseados
• Colaborações: 15+ parcerias