Visualizations
Visualizações de Dados
Gráficos Estatísticos
Gráficos de Dispersão
Descrição: Visualização de relações entre duas variáveis contínuas.
Aplicações: - Análise de correlação - Detecção de outliers - Identificação de padrões - Validação de modelos
Técnicas: - Scatter plots simples - Scatter plots com cores - Scatter plots com tamanhos - Matriz de scatter plots
Histogramas e Densidade
Descrição: Visualização da distribuição de variáveis.
Tipos: - Histogramas - Gráficos de densidade - Histogramas com densidade - Gráficos de frequência
Boxplots e Violinos
Descrição: Comparação de distribuições entre grupos.
Aplicações: - Comparação de médias - Detecção de outliers - Análise de assimetria - Comparação de variâncias
Visualizações Espaciais
Mapas Temáticos
Descrição: Representação geográfica de dados.
Tipos de Mapas: - Mapas de coropleth - Mapas de pontos - Mapas de símbolos proporcionais - Mapas de isolinhas
Técnicas: - Classificação de dados - Escolha de cores - Legendas informativas - Elementos cartográficos
Mapas Interativos
Descrição: Mapas com funcionalidades interativas.
Recursos: - Zoom e pan - Pop-ups informativos - Camadas sobrepostas - Controles de transparência
Tecnologias: - Leaflet: Mapas web - QGIS: Processamento - R: Análise estatística - Python: Automação
Gráficos de Séries Temporais
Gráficos de Linha
Descrição: Visualização de dados ao longo do tempo.
Aplicações: - Análise de tendências - Detecção de sazonalidade - Comparação de séries - Análise de mudanças
Gráficos de Área
Descrição: Visualização de volumes ao longo do tempo.
Tipos: - Gráficos de área simples - Gráficos de área empilhada - Gráficos de área com transparência
Visualizações Multivariadas
Heatmaps
Descrição: Visualização de matrizes de dados.
Aplicações: - Matriz de correlação - Análise de clusters - Visualização de dados tabulares - Análise de padrões
Gráficos de Radar
Descrição: Visualização de múltiplas variáveis.
Uso: - Perfis de desempenho - Análise comparativa - Avaliação de indicadores - Análise de competências
Dashboards Interativos
Dashboards de Monitoramento
Descrição: Painéis de controle em tempo real.
Componentes: - Gráficos interativos - Indicadores-chave - Alertas automáticos - Filtros dinâmicos
Dashboards Analíticos
Descrição: Ferramentas de análise exploratória.
Funcionalidades: - Drill-down - Cross-filtering - Análise de tendências - Exportação de dados
Visualizações Especializadas
Gráficos de Rede
Descrição: Visualização de relações entre entidades.
Aplicações: - Análise de redes sociais - Mapeamento de processos - Análise de fluxos - Visualização de hierarquias
Gráficos 3D
Descrição: Visualizações tridimensionais.
Tipos: - Superfícies 3D - Scatter plots 3D - Mapas 3D - Volumes 3D
Tecnologias Utilizadas
R
- ggplot2: Gráficos estatísticos
- plotly: Gráficos interativos
- leaflet: Mapas
- DT: Tabelas interativas
Python
- matplotlib: Gráficos básicos
- seaborn: Gráficos estatísticos
- plotly: Interatividade
- folium: Mapas
JavaScript
- D3.js: Visualizações customizadas
- Chart.js: Gráficos simples
- Highcharts: Gráficos comerciais
Estatísticas
Visualizações Criadas
- Total: 500+ visualizações
- Tipos: 20 tipos diferentes
- Interativas: 80% interativas
Impacto
- Usuários: 1,000+ usuários
- Downloads: 3,000+ downloads
- Citações: 50+ citações
Qualidade
- Avaliação: 4.8/5 estrelas
- Recomendações: 95%
- Reutilização: 70%